Data Engineer / Big Data Engineer

Вакансия открыта в ООО "Норникель Спутник" (аккредитованная IT - компания).

НАШИ ЗНАНИЯ - ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ

"НОРНИКЕЛЬ Спутник" СЕГОДНЯ:

Уникальные и интересные задачи: У нас можно участвовать в масштабных и уникальных проектах совместно с коллегами по всей России и видеть результаты своей ежедневной работы.

Поддержка коллег: У нас можно развиваться вместе с опытной командой, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать вас при решении сложных задач.

Разносторонний опыт и развитие: У нас можно совершенствовать свои навыки и знания, которые сделают вас конкурентоспособными на рынке труда, а также иметь возможности для прозрачного карьерного роста, как вертикального, так и горизонтального.

Забота о сотрудниках: У нас можно активно участвовать в корпоративной жизни, присоединяться к волонтерским программам Группы компаний «Норникель», всегда быть в форме, участвуя в спортивных мероприятиях вместе с коллегами.

Обязанности:

• участие в разработке, развёртывании и поддержке ИТ инфраструктуры, необходимой для внедрения решений по оптимизации бизнес-процессов на основе технологий анализа и обработки данных;
• внедрение и поддержка инструментов самостоятельной работы пользователей с анализом и обработкой данных;
• разработка интеграционных сценариев и решений;
• формирование направлений развития источников данных;
• участие в сборе, систематизации и анализе инициатив по анализу данных;
• осуществление контроля за качеством собираемых данных их агрегацией и хранением;
• оценка качества и применимости внедряемых решений и инструментов по анализу данных;
• участие в разработке и принятии проектной и сопровождающей документации к внедряемым решениям.

Требования:

• экспертное знание одной из областей: финансы, закупки, производство;
• опыт в разработке интеграционных сценариев и решений;
• знание языка SQL;
• опыт администрирования с использованием Jira, Confluence;
• опыт в разработке архитектуры данных (Data Vault);
• навыки подготовки презентаций, оформления отчетных материалов, документирования (технические задания, функционально-технические требования).

Будет преимуществом (работа в следующем технологическом окружении):

• Hadoop, Spark, Hive, Map Reduce, Data streaming (Kafka, NiFi), Greenplum;
• Python Application Server (Anaconda);
• Jupiter notebook, Jupiter Hub;
• Red Hat, Ubuntu, CentOS;
• GitLab

Условия:

• официальное трудоустройство по ТК РФ;
• ДМС (включающий стоматологию);
• график работы с 9:00 до 18:00 (офис, гибридный режим, возможна полная удаленная работа);
• работа в стабильной, интенсивно развивающейся компании;
• карьерный и профессиональный рост;
• возможность повышения квалификации за счет работодателя.