✈️ Купибилет – проект, который помогает людям комфортно путешествовать уже 13 лет. Возможно, ты хотя бы раз пользовался/пользовалась нашим сервисом. Мы предлагаем тебе стать частью команды и совместно сделать продукт Купибилета ещё лучше!

Мы ищем драйвового, креативного и организованного продуктового аналитика в команду поиска, которая отвечает за удобный и быстрый поиск билетов, выдачу, фильтры и всё что связано с основной страницей.

Что мы предлагаем:

Конкурентную заработную плату и комфортные условия труда.
Ты можешь работать там, где тебе удобно: в центре Санкт-Петербурга в нашем офисе с едой, напитками, кикером и настолками. Или под пальмой на Бали - главное, чтобы интернет был устойчивым.
Если потребуется, мы окажем тебе помощь с релокацией в Дубай.
Интересный продукт с большой пользовательской аудиторией, который ты сможешь сделать ещё круче.
Мы много работаем, но и круто отдыхаем: тебя ждут нестандартные тимбилдинги и корпоративы, в том числе и за границей, пятничные вечеринки с коллегами в офисе, походы на хоккей и даже в музей.
А ещё нам важно здоровье коллег: ты сможешь посещать спортзал за счет компании, заниматься йогой он-лайн с нашим тренером (если ты на удаленке) или присоединиться к команде любителей поиграть в волейбол или футбол. И да, ДМС со стоматологией тоже будет.
А для профессиональной прокачки у тебя будет возможность пройти обучающие курсы за счёт компании или посетить профессиональные конференции.

Твои задачи:

Поиск и анализ точек роста для ключевых метрик наших продуктов.
Разработка и внедрение событийной аналитики, анализ пользовательских воронок и выявление "узких мест".
Дизайн и проведение экспериментов для проверки гипотез (включая A/B тестирование).
Мониторинг ключевых продуктовых метрик, быстрое реагирование на проблемы и отклонения.
Создание наглядных и информативных визуализаций в Metabase или других BI инструментах.
Постановка задач на создание или улучшение аналитических витрин, на проверки качетва данных

Что мы ожидаем от тебя:

Опыт работы в роли продуктового аналитика от 4 лет.
Опыт решения задач ранжирования, ux задачи
Владение Python для выполнения задач анализа данных, с практическим опытом в ML
Сильные знания в области математики и статистики, включая проведение A/B тестирования.
Глубокие знания и уверенное владение SQL, включая сложные запросы и аналитические функции. Практический опыт с Clickhouse.
Опыт работы с инструментами BI, такими как Metabase, Tableau, PowerBI, или Redash.

Отправляй своё резюме, чтобы мы могли познакомиться!

Product Analyst (remote)