Наша компания находится в стадии активного расширения и интеграции моделей машинного обучения в операционные процессы, поэтому мы ищем талантливых специалистов, готовых присоединиться к нашей команде и помочь нам в этом процессе.

Чем предстоит заниматься:

Разработка и внедрение нескольких моделей машинного обучения для конкретных бизнес-кейсов компании
Создание алгоритма carry-trade
Оптимизация существующих SQL – запросов
Анализ данных и предоставление ценной информации для принятия бизнес-решений
Подготовка витрин данных
Участие в процессе оптимизации и улучшения существующих моделей машинного обучения
Построение и реализация пайплайна внедрения машинных моделей в продакшн

Ожидается, что кандидат будет активно участвовать в процессе развития и улучшения наших моделей машинного обучения, а также внесет значительный вклад в достижение целей компании в области анализа данных и машинного обучения.

Наши ожидания от кандидата:

Опыт в разработке классических моделей машинного обучения, таких как классификация и регрессия, с практическими применениями в бизнес-кейсах.
Опыт работы с практиками MLOps.
Уверенное знание SQL: сложные запросы, join’ы, оконные функции и т.д.
Знание и умение применять основные ML - библиотеки (LightGBM/CatBoost/xG, TimeSeries, Decision Trees и т.д.)
Знания в области теории вероятности и мат. статистики.
Опыт проведения статистических тестов.
Опыт работы с Linux
Опыт работы с Airflow или другим средством оркестрации задач
Понимания принципов работы ООП (желательно)

Что мы предлагаем:

Трудоустройство по ТК РФ;
Конкурентная заработная плата;
ДМС;
Можно комбинировать home office с посещением офиса;
Атмосфера tech-стартапа и возможность для быстрого роста;
Открытая и свободная корпоративная культура;
Локация офиса - м. Новослободская;
Чай, кофе, снеки и фрукты в течение дня.

Data Scientist