Наше направление занимается работодательской функциональностью. Мы подхватываем работодателей на самом первом шаге – регистрации на сайте или в приложении и помогаем им опубликовать эффективную вакансию. Мы делаем так, чтобы этот процесс был максимально простым и понятным для разных типов наших клиентов.
Задачи: - персонализация пользовательского опыта (uplift моделирование, онбординг, рекомендации услуг, советы по улучшению вакансии и др.);
- работа с оттоком (предикторы оттока, триггерные коммуникации, возврат в сервис);
- автоматизация проверок с помощью ML (верификация работодателей, модерация вакансий);
- снижение барьеров для работы с hh (предзаполнение полей на форме создания вакансии и др.)
Обязанности: - Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения;
- Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
- Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
- Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
- Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.
Требования: - Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
- Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
- Понимание принципов работы современных нейросетей в контексте обработки текстов, также приветствуется опыт работы с языковыми моделями (LLM);
- Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
- Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;
- Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;
- Умение работать в команде, грамотно отстаивать свою точку зрения;
Условия: - Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;
-
Гибкий график рабочего дня;
-
Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
-
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
-
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.