Data Engineer

Установление индивидуальных предложений клиентам ЮЛ на основе комплексной оценки с учетом всех продуктов ЮЛ и ряда прогнозных моделей. Одним из основных продуктов является зарплатный проект, в который входят как метрики физ лиц, связанных с ЮЛ, так и самого ЮЛ. Для оценки зарплатного проекта клиента ЮЛ необходим ряд витрин данных.

Обязанности

· Сбор, анализ бизнес требований к данным по зарплатным проектам, необходимых для установления индивидуальных предложений;

· Реализация sql-прототипа решения на базе Hadoop;

· Проведение тестирования по итогу разработки;

· Сопровождение бизнес тестирования витрин данных;

· Подготовка документации на всех этапах разработки;

Требования

· Высшее образование по профилю (математическое, техническое);

· Python (базовые алгоритмы и структуры данных, pandas, работа с БД, с файлами);

· Hadoop (PySpark, hdfs, hive);

· Опыт написания SQL запросов (join, cte, оконные функции);

· Использование инструментов командной разработки (Git, Bitbucket)

· Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc);

· Опыт сбора БТ на данные;

· Минимум 2-летний опыт работы дата инженером;

· Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности;

· Опыт самостоятельной проработки задач с нуля, активная позиция при решении проблем;

Было бы дополнительным плюсом:

· Опыт работы в Agile-команде;

· Опыт проработки архитектурных решений;

· Опыт работы с Confluence;

· Знание и понимание основных процессов в банковской сфере;

Условия

Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.

· Возможность работы с новыми технологиями.

· Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах.

· Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании.

· ДМС

· Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.

· Льготная ипотека