Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути.

Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других.

Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Важнейший элемент такой системы — это исходные данные, которые используются алгоритмами машинного обучения для расчёта предпочтений миллионов пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов извлечения, преобразования, загрузки и оценки качества данных. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной высоконагруженной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными.

Обязанности

Разработка и поддержка витрин данных
Сбор и согласование бизнес-требований к витрине данных
Ведение процесса создания витрины от сбора требований до вывода в промышленную эксплуатацию согласно заранее обговорённым срокам
Сотрудничество со смежными командами и заинтересованными сторонами
Ведение полной сопроводительной документации
Организация мониторинга состояния и регулярного обновления
Оказание поддержки пользователям в доступе к витрине и помощи со сценариями её использования
Анализ конфликтов и неполадок при поставке данных

Требования

Высшее техническое образование;
Опыт работы в IT от 1 года;
Базовые знания SQL
Опыт работы с хранилищами данных
Хорошие аналитические способности

Будет плюсом:

Знание языков программирования (Go, Python, Java, Scala)
Знание принципов обработки больших данных (ETL\ELT)

Условия

Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников
Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
Корпоративная пенсионная программа
Корпоративное обучение за счет компании
Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
Опция удалённой работы из дома – до 4-х дней в неделю
Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами
Офис: г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, 35

Менеджер витрин данных