Аналитик данных (BIG DATA Моделирование РБ)

Что предстоит делать:

- Анализировать источники данных: определять структуру, полноту, качество данных, применимость для решаемых задач; изучать описание источников данных;

- Формулировать гипотезы о потенциале использования данных в решаемых командой задачах и проводить их количественную оценку, видеть за названиями и значениями показателей их бизнес-смысл; формулировать и реализовывать алгоритм определения новых показателей на данных анализируемого источника;

- Проектировать витрины данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;

- Готовить документацию к витринам данных;

- Собирать, обрабатывать и документировать требования от других участников; предоставлять экспертную поддержку другим участникам;

Наши ожидания от кандидата:

- Высшее техническое, физико-математическое или экономическое образование;

- Знание английского для работы с технической литературой;

- Знание математической статистики;

- Владение Python для анализа/обработки данных;

- Знание SQL;

Будет плюсом:

- Знание теории реляционных СУБД;

- Навыки работы с Git, BitBucket, Confluence, Jira;

- Опыт работы со стеком технологий BigData (Hadoop, Spark, Hive/Impala);

- Опыт работы с AirFlow;