Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Компетенции
Senior
Мы R&D команда. Занимаемся разработкой платформенных продуктов использующих ML. Наши решения используются в продуктах Сбера, таких как МП СБОЛ, СберИнвестор, СберКидз и т.д. Первый из наших стримов: on-device CV-модуль распознающий документы, такие как платежные карты, номера телефонов, паспорта и другие объекты с помощью моделей запускаемых на устройстве пользователя. Второй стрим, в котором открыты данные вакансии: ассистент, использующий LLM для предоставления услуг клиентам СберБанка.
Обязанности
· Определение метрик, разработка и валидация моделей
· Формирование ТЗ на создание и самостоятельная разработка дата-сетов
· Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов
· Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции
· Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов
Требования
· Python (Middle)
· Уверенное владение SQL
· Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД
· Опыт использования Hadoop
· Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch)
· Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s
· Понимание принципов работы ML-алгоритмов
· Понимание архитектур CNN, RNN, GAN
· Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов
Будет плюсом:
· Опыт работы с PostgreSQL/MySQL
· Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis
· Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI
Условия
Контактная информация
СБЕР
Сайт: sber.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 03.07.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
Не указана
Москва
Войковская
Полный день
Подробное описание
5 апреля
Не указана
Санкт-Петербург
Гибкий график
Подробное описание
30 июля