Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Ведущего инженера-разработчика систем компьютерного зрения (Computer Vision Engineer), приглашаем возглавить новое направление в компании.
Команда ООО "СКЕЙЛ ЭНТЕРПРАЙЗ" с 29-летней историей на рынке, ведущий российский поставщик промышленного и производственного оборудования, лидер по продажам ТМ "CAS". Производитель собственной ТМ весового оборудования, сертифицированный центр ТО.
Какие задачи необходимо реализовать :
Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения:
Создание и оптимизация алгоритмов для анализа изображений и видео;
Разработка моделей машинного обучения для распознавания объектов, дефектов и других производственных параметров и характеристик;
Интеграция решений в производственные процессы:
Внедрение разработанных решений в существующие производственные линии и процессы;
Настройка и калибровка оборудования для обеспечения точности и надежности работы систем компьютерного зрения;
Анализ и обработка данных:
Сбор и анализ данных с производственных линий для улучшения качества продукции;
Разработка инструментов для визуализации и мониторинга производственных процессов;
Разработка и оформление совместного с заказчиком проекта ТЗ по внедрению и интеграции машинного зрения и смежного оборудования в производственный процесс;
Сотрудничество с междисциплинарными командами:
Взаимодействие с инженерами, разработчиками и специалистами по качеству для интеграции решений;
Участие в проектных встречах и обсуждениях для определения требований и целей проектов;
Участие в настройке, интеграции и пусконаладке комплексных решений и систем компьютерного зрения;
Участие в сервисном обслуживании систем компьютерного зрения;
Оказание технической поддержки;
Поддержка и оптимизация существующих систем:
Обеспечение бесперебойной работы внедренных систем;
Проведение регулярного обслуживания и обновления программного обеспечения;
End-to-end процесс разработки CV-продуктов :
Проверка качества данных на соответствие необходимой бизнес-задаче;
Конвертация бизнес-задачи в композицию CV-задач, необходимых для ее решения;
Разметка данных для различных CV-задач;
Обучение, валидация и тестирование CV-моделей, подготовка необходимых выборок;
Масштабирование MVP и обработка ошибок (этап масштабирования на все производственные мощности компании);
Построение и обучение нейронных сетей, предметная область - задачи детектирования/сегментации/трекинга объектов по изображению;
Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов;
Исследование новейших ML-подходов и формирование идей для улучшения качества моделей;
Проводить анализ результатов обучения и работы нейросетей, сопоставлять результаты экспериментов, выявлять тенденции повышения качества;
Требования к нашему будущему сотруднику :
Опыт работы в области компьютерного зрения не менее 3-х лет;
Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин;
Опыт работы с системами машинного обучения и нейронными сетями;
Понимание принципов работы производственных процессов и оборудования;
Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики;
Классические алгоритмы Computer Vision;
Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей;
Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени);
Опыт контейнеризации в Docker;
Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации и общаться с бизнесом;
Способность к решению сложных технических задач и аналитическое мышление;
Опыт работы с нейросетевыми фреймворками и библиотеками;
Будет плюсом: Опыт внедрения проектов промышленного компьютерного зрения в производственные процессы
Мы готовы предложить:
Будем рады твоему сопроводительному письму с указанием основных скиллов и пожеланиями по уровню заработной платы.
До встречи в Скейл Энтерпрайз !
Ключевые навыки
Контактная информация
Скейл Энтерпрайз
Сайт: scale.ru
Почта: sales@scale.ru
Вакансия опубликована 03.07.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
Москва
Полный день
Подробное описание
25 октября