MLOps Engineer (ADAS)

Мы ищем MLOps-инженера, который станет частью нашей команды в отделе разработки системы помощи водителю ATOM (ADAS).

Примеры того, что уже умеет наша машина: адаптивный круиз-контроль, удержание в полосе, автоматическая парковка. Разрабатывая эти функции, мы стремимся к достижению полной автономности управления автомобилем в будущем (беспилотности).

Наша команда объединила сильнейших инженеров и разработчиков с уникальным опытом создания систем ADAS и беспилотных автомобилей из России, Китая, Европы. Если ты хочешь быть в числе тех, кто работает над инновационными ИТ решениями в автомобильном транспорте, быть в числе первых создателей электромобиля России, способного конкурировать с ведущими мировыми автопроизводителями, то мы понравимся друг другу.

Задачи, которые предстоит решать:

• развитие платформы планирования и трекинга экспериментов, комплементарной с GitOps подходом;

• создание и развитие пайплайнов обучения моделей;

• создание и развитие системы сбора неструктурированных данных с машин с дальнейшей трансформацией, которая должна будет уметь работать с тегами, нейросетями, проводящими предварительный анализ полезности данных;

• развитие прилегающей к ML инфраструктуры, в том числе администрирование мощного dedicated сервера;

• и даже оптимизация кода экспериментов для более оптимального использования GPU.

Для этих задач понадобится опыт работы с:

• Python (Pytorch) на уровне написания кода;
• K8s;
• Linux.

Будет плюсом:

• опыт работы с CUDA;
• понимание задач ML в сфере Self Driving;
• умение профалить cpu/gpu нагрузку;
• опыт построения с нуля процесса обучения моделей;
• опыт работы с CLearML.

Мы предлагаем:

• высокотехнологичный продукт, которым хочется гордиться;

• работу в международной команде;

• трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании;

• годовую премию и дополнительные бонусы в кафетерии льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое;

• офисный/гибридный формат работы;

• бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи.

Процесс рассмотрения кандидатов:

Общение с рекрутером — полуторачасовая техническая секция с командой для оценки глубины необходимых технических знаний — интервью с лидом команды и лидом стрима — оффер!