Flowwow - маркетплейс, где продают свои товары тысячи локальных магазинов, наше удобное приложение позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, украшений, картин и других товаров— для себя и близких. Наша команда создает качественный удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру.

Факты о Flowwow:

Мы представлены в 63 странах, более чем в 1150 городах;
У нас 21 категория товаров и 13 000 магазинов-партнеров;
В день выполняется до 160 тыс. заказов;
В 2023 году было выполнено ~ 3 000 000 заказов;
На платформе более 4 000 000 клиентских отзывов после заказов.

О чём эта вакансия:

В нашей быстро растущей компании много данных. Очень. И становится еще больше. Поэтому мы понимаем, что нам нужен человек, который мог бы выстроить процессы извлечения инсайтов из этих даных, параллельно продвигая data-driven подход. Если ты готов к таком вызову - эта вакансия для тебя.

Основные задачи:

создание нового направления аналитики данных в рамках общей команды аналитики, лидерство в его развитии и продвижении;
поиск точек роста и возможностей для оптимизации процессов работы с данными для всей компании;
поиск инсайтов, проведение исследований на уровне данных и презентация результатов бизнесу;
разработка и внедрение моделей прогнозирования основных бизнес-метрик.

Что мы ждём от кандидата :

**организованность и самостоятельность + понимание внутреннего CJM и концепции JTBD ** - необходимо создать ценность направления для бизнеса и непрерывно его развивать ;
умение критично оценивать задачи от бизнеса, понимать причины их возникновения и понимать потенциальный эффект от реализации;
опыт работы инженером/аналитиком данных не менее 3-х лет;
понимание современных методик моделирования временных рядов. Опыт разработки и внедрения моделей прогнозирования;
понимание различных типов архитектуры хранения данных, преимуществ и недостатков каждого из них;
понимание или опыт работы с метриками: DAU, WAU, MAU, ARPU, LTV, CAC, ROI, Retention;
опыт руководства командой от 2-х человек не менее 1 года (желательно);
понимание концепции Data Vault (желательно);
стэк/инструменты: SQL (BigQuery) Python/R Git/Github Airflow Jira/Confluence Tableau/Superset (не обязательно, но будет плюсом) GA, Я.Метрика (не обязательно, но будет плюсом)

Условия:

С первой недели:

работа над сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;
официальное трудоустройство;
полис ДМС со стоматологией;
культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;
возможность быстро реализовать свои идеи и чувствовать вклад в общий успех;
удалённая работа или современный комфортный офис в центре Москвы на ваш выбор.

После прохождения испытательного срока:

компенсация расходов на занятия спортом;
возможность проходить профильные курсы/обучение за счет компании;
подписка на консультации с психологом (по необходимости).

Senior Data analyst