Senior MLOps/DevOps

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы ищем Senior MLOps Engineer в команду MLEngineering блока B2C. Наша команда занимается инструментами для Data Science и MLE-специалистов, чтобы их модели быстро и просто улетали в PROD, принося пользу клиентам и бизнесу. Есть множество процессов, которые можно автоматизировать и упростить, а значит дать разработчикам больше сил и времени на действительно важные вещи – создание лучших продуктов.

Обязанности

  • Улучшать существующие конвейеры CI/CD для ML-моделей, а также строить новые;
  • Строить и поддерживать инфраструктуру для аналитики, обучения, мониторинга и исполнения моделей;
  • Пилотировать новые инструменты и подходы, помогающие разрабатывать ML-решения;
  • Настраивать Dev-окружение и помогать ML-разработчикам в деплое;
  • Работать с проектами построенными на базе языковой модели GigaChat.

Требования

  • Опыт работы DevOps/MLOps от 3 лет;
  • Python, Linux, Git;
  • Jenkins (GitHub Actions/GitLab CI);
  • Docker, Openshift (K8s);
  • Понимание, что такое DevOps и зачем он нужен;
  • Базовые знания о процессе разработки ML-моделей.

Желательно:

  • Airflow, Hadoop, Spark, Kafka;
  • MLFlow, DVC.

Что ещё может пригодиться:

  • Ansible, Terraform, HashiCorp Vault;
  • ELK, Grafana, Prometheus;
  • Опыт администрирования систем или Enterprise разработки;
  • Опыт построения или работы с Feature Store.

Условия

  • Возможность прямо влиять на вектор развития MLOps в блоке;
  • Сильное сообщество, возможности для обучения и развития;
  • Современный офис на Кутузовской. Можно работать из офиса, в смешанном режиме или удаленно. Гибкое начало дня;
  • Высокий доход + годовой бонус;
  • ДМС, сниженные ставки по кредитованию и ипотеке, программы лояльности для сотрудников.

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 03.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Рязань

Полный день

Подробное описание

5 июня

#

Не указана

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

8 июля

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

11 июля