Аналитик данных / CVM аналитик (Python,SQL)

✋ В команду продуктовой и маркетинговой аналитики крупного ритейлера (собственный сервис доставки) ищем аналитика данных в направление лояльности и удержания аудитории через персонализированную коммуникацию (пуши, смс, e-mail и др каналы). Нужно будет исследовать поведение пользователей и выдвигать гипотезы по повышению их лояльности.

✔️ Немного о нас:

• Как сервис развиваемся с 2019 года. Сейчас наша команда разработки - 250+ человек, команда аналитики 15+ человек. Мы сделали доставку быстрой, качественной и доступной на территории всей страны.

• Входим в топ-10 онлайн ритейлеров продуктов согласно оценке агентства DataInsight.

• Ежемесячно нашим приложением пользуются более 3,5 млн человек.

• Онлайн продажи нашего сервиса в 2022 выросли на 108,9%, в этом году идем на двузначное увеличение.

• У нас Data-driven культура принятия решений - хотим чтобы как можно больше наших решений и все стратегические решения принимались основываясь на данных.

✔️ Наш стек:

Данные лежат в ClickHouse и Postgresql. Расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow. Дашборды делаем в Superset и PowerBI.

✔️ Чем предстоит заниматься:

• Проводить сегментацию пользователей по предпочтениям и привычкам;

• Предлагать гипотезы по формату коммуникаций и оптимальным предложениям для клиентов.

✔️ Наши ожидания, что ты:

• Уверенно владеешь SQL и Python, и готов подтвердить свои знания на техническом интервью;

• Имеешь опыт работы с любой из BI систем;

• Уже работали или хочет развиваться в АВ тестах;

• Хочешь развиваться в продуктовой аналитике;

• Получаешь кайф от работы с данными и понимаешь, что это “твое”.

✔️ Мы предлагаем:

• Возможность работать удаленно, также есть офисы в Москве и Санкт - Петербурге;

• Белую зарплату по итогам собеседования + крутые полугодовые бонусы;

• ИТ аккредитацию и все бонусы, связанные с ней;

• ДМС класс Люкс со стоматологией;

• Работу в команде крутых специалистов (наша команда аналитики - 4 человека, уровень middle - senior);

• Масштабные задачи, прямое влияние на ключевые решения высоконагруженного сервиса;

• Высокую востребованность в аналитике от бизнеса и степень доверия к ней, короткие цепочки от исследования до внедрения;

• Программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение.