Team Lead ML/CV инженер

Обязанности:

• Руководство командой из 3-5 ML-инженеров.
• Развитие членов команды и найм лучших инженеров с рынка.
• Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей.
• Проектирование нейросетевых моделей детекции, классификации, реидентификации.
• Разработка скриптов автоматизированного сбора данных, обучения, оптимизации, тестирования нейросетевых моделей

Требования:

• Опыт руководства командой ML-инженеров от 1 года.
• Сильные лидерские и коммуникативные навыки.
• Глубокие знания в области Deep Learning/ Machine Learning.
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas.
• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
• Навыки быстрого разбора англоязычных статей по нейросетевой тематике.
• Знание основных алгоритмов обработки изображений, видео и звука.
• Знание современных архитектур классификации изображений: ResNet, Inception, DenseNet, VGG и т.д.
• Знание современных архитектур детектирования/сегментации: SSD, YOLO, Faster R-CNN, R-FCN, Mask R-CNN, PSPNet, DeepLab и
• Высшее образование (профильное, инженерное или математическое)
• Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python.
• Опыт создания ML pipelines и организации процессов MLOps.
• Опыт работы с GitLab CI.
• Навыки devops (Docker)

Стеки:

— Python, PyTorch

— CNN, Transformers

— OpenCV

— GitLab + CI

— CVAT

— FiftyOne (fiftyone.ai)

Желательно:

— TensorFlow/Keras

— SQL, NoSQL

— Docker, Kubernetes

— REST API, web/tcp sockets

— Linux (AMD, ARM)

​​​​​​​​​​​​​​Будет плюсом:

— хороший профиль на GitHub

— медальки на Kaggle

— участие в open-source проектах с CV

— опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT).

Условия:

• удаленная работа из любого уголка земного шара
• официальное трудоустройство согласно ТК РФ и соц. пакет
• льготы для сотрудников в рамках аккредитованной IT компании
• оплата труда четко в срок и официально. Окончательный уровень обсуждаем индивидуально, опираясь на ваши hard skills
• удобный гибкий график работы. Минимальный уровень бюрократии без лишнего микроменеджмента.