Группа компаний «InnoSTage» является поставщиком услуг в области разработки информационных систем и бизнес-решений, информационной безопасности и системной интеграции.

На текущий момент, мы ищем Аналитика данных для проекта связанного с разработкой хранилищ данных и построением на их основе аналитических систем.

Что предлагаем:

Комфортные условия. Даем возможность настроить рабочий процесс под себя — гибкое начало дня и гибридный (либо полностью удаленный) формат работы. Заботимся о здоровье: расширенный ДМС со стоматологией с первого месяца, страховка в зарубежных поездках, корпоративные психологи. Еще мы дарим бонусы к таким важным событиям в жизни, как свадьба или рождение ребенка.

Обучение и развитие. Cотрудники Innostage делятся практическим опытом и разработками на топовых конференциях, таких как PHDays и OffZone. Мы прокачиваем soft и hard skills сотрудников, как на внешних тренингах, так и регулярно устраиваем внутренние workshop. Обучение за наш счет. Есть доступ к корпоративной библиотеке Альпина. Нам важно, чтобы работа была не только эффективной, но и приятной.

Аккредитованная компания. Innostage входит в список аккредитованных организаций Минцифры. Мы предоставляем возможность получить отсрочку сотрудникам с профильным высшим образованием. Также сотрудникам доступна льготная IT-ипотека.

Активная корпоративная жизнь. Читаем книги, смотрим фильмы и потом оживленно обсуждаем их на встречах, играем в футбол, волейбол, баскетбол и ценим хорошие настолки.

Тебе предстоит:

Сбор, анализ, структурирование, формализация и описание требований к отчетам/дашбордам.
Исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках.
Разработка описательных диаграмм: потоки данных (DFD), сущность-связь (ERD), карты маппинга данных (Data Mapping), карта процессинга данных (Data lineage).
Проектирование витрин данных и создание дата-сетов для отчетов.
Постановка/приемка задач инженерам данных на создание витрин данных и реализацию ETL/ELT процессов.
Реализация дашбордов в BI и ввод их в эксплуатацию (в т.ч. разработка технической и эксплуатационной документации и проведение обучения).
Поиск ошибок в данных и в процессе обработки данных.
Разработка перечня проверок качества данных (Data Quality Checks) и постановка/приемка задач по их автоматизации.

Нам нужно:

Опыт работы в аналитике и/или инженерии данных не менее 2х лет.
Опыт проектирования витрин данных и реляционных баз данных.
Опыт коммуникации с функциональным заказчиком от бизнес-подразделений.
Свободное владение SQL (оптимизация, оконные функции, DDL) и понимание внутреннего устройства баз данных и их особенностей (будет преимуществом знание Greenplum, PostgreSQL, Clickhouse, MS SQL).
Опыт работы в BI системах (будет преимуществом знание Superset) и понимание ключевых статистических подходов к анализу данных.
Продвинутый уровень Python, достаточный для реализации загрузки, трансформации и стат. анализа данных из различных источников (файлы, базы данных и т.д.).
Системное мышления и развитые навыки коммуникации.

Аналитик данных