ОТП Банк – это банк с понятной философией. У банка есть миссия – стать самым клиентоцентричным банком страны. Банк хочет не только предоставлять весь спектр современных банковских услуг, обеспечивать отличный опыт взаимодействия через цифровые каналы и предлагать выгодные и удобные продукты, но и вызывать эмоции. Поддерживать устремления тех, кто открыт новому, тех кто с оптимизмом смотрит на жизнь и готов к смелым поступкам. Чтобы внутренний образ соответствовал внешнему мы изменились визуально и стали намного ярче. Каждый новый цвет обозначает конкретное качество, а вместе они формируют цветовую фотографию эмоций ОТП. В этом суть репозиционирования банка, ведь бренд и его восприятие важны как для клиентов, так и для сотрудников.

Наш общий успех возможен, если сотрудникам будет не все равно, команда будет думать не только о внешних клиентах, но и о коллегах. Ведь клиентоцентричность не может быть только наружу, она должна быть сначала внутри, а значит работать в ОТП при таком подходе станет максимально удобно. Для нас отсутствие бюрократии, прозрачность процессов и чувство дружеского плеча первый шаг к неисчерпаемому вдохновению.

Трайб CDO office

Платформа Data Lake: будет являться частью централизованной Data Platform и поможет в стандартизации и автоматизации бизнес-процессов по загрузке и обработке “сырых” данных, обеспечении нужных таблиц в корпоративном реляционном хранилище DWH и развитии Data Science инициатив.

Будущие пользователи нашей платформы - это разработчики и аналитики из продуктовых команд, Data Scientiest-ы, которые будут решать прикладные задачи бизнеса.

Наш стек:

Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive), Airflow, Bitbucket, Teamcity, Nexus, Jira/Confluence, Ansible, Docker, Grafana/Zabbix.

Чем предстоит заниматься:

Проектирование потоков данных, создание алгоритмов загрузки и обработки данных в Hadoop;
Разработка ETL/ELT с использованием Spark и Airflow, оптимизация производительности;
Мониторинг процессов обработки данных;
Настройка CI/CD процесс вместе с DevOps;
Наполнение и развитие Feature Store.

Что мы ждем:

Опыт разработки Python, Spark;
Опыт работы с Airflow;
Уверенное знание SQL;
Опыт работы с Hadoop;
Создание СI/CD;

От нас:

Красивый офис/удобное рабочее место (м. Войковская) или удаленный формат;
Возможность изменять время начала и конца рабочего дня по согласованию с руководителем;
Отсутствие строгого дресс-кода (мы лояльны к любому проявлению личного стиля);
Welcome pack;
ДМС (а также возможность его замены на фитнес);
BestBenefits – сервис скидок и привилегий (техника и электроника, рестораны и доставка, обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, товары, развлечения, услуги, детские товары и развлечения);
Управленческое обучение, развитие навыков личной эффективности, профессиональное развитие;
Участие в корпоративных и спортивных мероприятиях (он-лайн и офф-лайн);
Корпоративная библиотека Alpina Digital.

Data engineer (Трайб Data office)