Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ на рынках России и СНГ.

Ты будешь развивать SaaS-продукт в сфере аналитики соцмедиа, обрабатывающий более миллиарда объектов в режиме реального времени, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.

Более 60% команды – разработчики. Мы развиваем продукт и разрабатываем новые. Ставим цели и ищем людей, вместе с которыми можем их воплощать в жизнь.

Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow

✅ Чем предстоит заниматься:

— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM

❤️ Мы предлагаем:

— Интересные задачи, актуальный стек технологий и влияние на него, разработка собственных моделей LLM.
— Белая заработная плата на уровне рынка и выше, которая выплачивается без задержек два раза в месяц, по результатам годового ревью пересмотр уровня дохода.
— Гибкий график начала рабочего дня, возможность гибридного режима.
— Современный офис с зонами для работы и отдыха в БЦ «Романов Двор», в центре Москвы (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Театральная).
— На территории БЦ кафе, рестораны, вендинговые аппараты, фитнес, кинотеатр, платная подземная парковка.
— ДМС после испытательного срока (сеть клиник Медси), подключение родственников на льготных условиях.
— Льготная ипотека как сотруднику ИТ-компании.
— Реферальная программа: за приглашение знакомого кандидата можно получить вознаграждение до 150 тыс. рублей

✏️ Чего мы от тебя ждем:

— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Опыта с NLP;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.

✨ Будет плюсом:

— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов

Senior ML Engineer