На проекте одного из крупнейших банков в РФ открыта вакансия Архитектор платформы. Стек: микросервисная архитектура, Java, Apache Flink, Apache Kafka, PostgreSQL.
Вместе с нами тебе предстоит:
- Комплексное проектирование решений в области ИТ, включая импортозамещение (анализ, внедрение, реализация, масштабирование, отказоустойчивость, обоснование стека);
- Описание архитектуры на различных уровнях (информационная, функциональная, компонентная, развертывания, сетевая);
- Защита архитектурного решения на внутренних комитетах (документация, обоснование);
- Расчёт сайзинга для различных сред + планирование поставки инфраструктуры;
- Выполнение архитектурного надзора в проектах/ продуктах;
- Актуализация системной, интеграционной архитектуры, архитектуры данных (диаграммы, текстовые описания);
- Исследование рынка новых технических и программных решений, оценка и вынесение предложений по замене технических решений, доработка
- Создание, поддержание и расширение репозитория;
- Ретроспективный (post-mortem) анализ принятых архитектурных решений;
- Определение и управление архитектурным тех.долгом, предложения по оптимизации существующих решение (варианты, риски, масштабируемость, отказоустойчивость)
Какие знания и навыки для нас важны:
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы Архитектором решений / Системным архитектором / Архитектором платформы не менее 3-х лет;
- Опыт работы в проектах импортозамещения ПО и оборудования;
- Глубокие компетенции в аппаратном слое ИТ инфраструктуры (сеть передачи данных, серверное оборудование, СХД, СРК, инфраструктурное ПО, SAN сети)
- Знания службы каталогов (MS Active Directory, FreeIPA, Samba, LDAP и т.д.);
- Знания протоколов аутентификации и авторизации (Kerberos, NTLM, OAuth и т.д.);
- Знание технологий контейнеризации приложений: Kubernetes / OpenShift;
- Опыт построения сервисной архитектуры и архитектуры ETL / batch процессов;
- Уверенное знание принципов построения ИТ инфраструктуры с реализацией схем High Availability и Disaster Recovery;
- Опыт реализации высокодоступных и высокопроизводительных решений.
Будет плюсом:
- Знание инструментов Hadoop;
- Опыт работы в платформах потоковой обработки (Flink, Kafka Streams, Spark Streaming, Apache Flink);
- Опыт разработки ПО, ИС или хранилищ данных.