Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Предстоит разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для решения следующих бизнес задач:
• Поиск фродовых операций в дистанционном банковском обслуживании/эмиссии (высоконагруженные сервисы)
• Выявление дропов (мошенников)
• Оптимизация хранения наличности в АТМ
• Оптимизация коммуникаций в реферальных программах
• Генерировать и проверять гипотезы
• Формировать новые признаки под конкретные кейсы при необходимости
• Защищать свои модели перед PO
• Выстраивать процессы, обеспечивать их метриками и мониторингами
Требования:
• Высшее математическое, программистское или техническое образование;
• Опыт полного цикла решения ML задачи: от интерпретации идеи заказчика до готового решения
• Уверенное владение Python
• SQL (подзапросы, оконные функций, желателен опыт работы с PySpark, hive, postgresql)
• Знание классических алгоритмов ML: классификация, регрессия, работа с временными рядами, поиск аномалий
Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI-
• Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день (возможность гибридного формата работы)
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий, работу в командах профессионалов
• Оплачиваем посещение профильных конференций и курсов, есть скидки на курсы иностранных языков
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни, компенсация 10-ти дней больничного, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
Контактная информация
Альфа-Банк
Сайт: не указан
Почта: не указана
Вакансия опубликована 09.07.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии