Middle Data Scientist Розничный бизнес

Обязанности:
• Построение моделей склонности, uplift моделей, моделей регрессии;
• Пилотирование (проработка дизайна пилота) и вывод моделей в прод;
• Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей;
• Общаться с product owner’ами и выявлять потребности бизнеса.

Требования:
• Общий опыт работы в этом направлении – от 3 лет.
• Hard skills: Python, bash, git, SQL, Hadoop; BitBucket (Git).
• Умение выбирать метрику под бизнес-задачу
• Опыт написания кода в прод
• Опыт проведение АБ тестов

Условия:
• Железо: kuber до 64 ядер + 512 ГБ оперативы. Хадуп - 6TB, 1000+ ядер. Продакшн: cистема исполнения моделей + команда MLOps. Для работы: МакБук + удалённое рабочее место.
• Модели - ядро большинства банковских процессов, в частности, категорийный кэшбэк- один самых значимых проектов, с ежемесячной отдачей клиентов.
• Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL.
• Карьерный рост: формализована матрица компетенций. Ежеквартально происходят «круглые столы» с пересмотром и защитой