Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта.
Нашими потенциальными внешними и внутренними заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: 2 RUN направления бизнеса – собственные инвестиции и рынки капитала; 5 RUN поддерживающих подразделений и подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. При этом, значительную часть также составляет взаимодействие со смежными подразделениями.
Наша задача заключается в поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта, методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных.
Обязанности
• Анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных
• Реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы Заказчиков:
o Разработка моделей для решения задач с методами машинного обучения, финансовой математики, эконометрическими, статистическими методами
o Разработка и оптимизация пром. кода модели
o Разработка кода получения входных данных для модели, кода вывода результатов
o Интеграция моделей во вычислительный процесс
• Развитие LLM для задач QA и Information Extraction
• Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Требования
• Опыт работы в роли data scientist от 3 (трёх) лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий машинного обучения
• Python:
o Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
o Опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive
• NLP:
o Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning
o Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста
o Опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах
o Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных
o Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
o MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow
o Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”
o Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• LLM:
o Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
o LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
• Продвинутый уровень в SQL
Условия
Контактная информация
СБЕР
Сайт: sber.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 09.07.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
Не указана
Москва
Полный день
Подробное описание
23 августа
Не указана
Москва
Удаленная работа
Подробное описание
20 августа