Компания MooMind, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и приборов для предприятий промышленности и животноводческих комплексов, ищет в команду ML Engineer (Computer Vision).

Обязанности:

1. Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения для решения задач видеоаналитики
2. Работа над проектами в области геопространственной аналитики
3. Проектирование и разработка высоконагруженных систем машинного обучения
4. Оптимизация существующих моделей и алгоритмов для повышения производительности
5. Участие в исследовательской деятельности и внедрение новейших технологий в области CV и ML
6. Взаимодействие с командами разработчиков, аналитиков и экспертов в области сельского хозяйства
7. Подготовка технической документации и участие в code review

Требования:

- Опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения от 3 лет.
- Глубокие знания и практический опыт в применении современных алгоритмов CV и ML.
- Уверенное владение фреймворками глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow / Keras.
- Знание современных архитектур нейронных сетей для CV задач: YOLO (v5, v8, v10), U-Net, SegFormer, DETR, SAM.
- Опыт работы с задачами: детекции объектов, сегментации изображений, трекинга объектов.
- Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных и ML.
- Знание принципов проектирования и разработки высоконагруженных систем.
- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes.
- Знание инструментов для CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD.
- Опыт работы с облачными платформами: Yandex Cloud, AWS.
- Знание инструментов для мониторинга и логирования ML-систем: MLflow, Weights & Biases, Prometheus, Grafana.
- Опыт оптимизации моделей для edge-устройств (TensorRT, ONNX, TFLite)
- Опыт работы с геопространственными данными и ГИС (QGIS, GeoPandas) будет преимуществом
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать сложные технические концепции
- Свободное владение английским языком (технический)

Условия:

- Полная занятость
- Гибридный/удаленный формат работы и гибкий рабочий график
- Возможность профессионального роста и работы над инновационными проектами
- Работа в молодом и амбициозном коллективе
- Участие в конференциях и профессиональных мероприятиях