Инженер данных

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Senior DE/ML-инженер в команду RetailFXMetals Сбера.

Твои задачи:

  • Процессы сбора данных:
    1. ETL / ELT – примеры, назначение и подходы к использованию;
    2. Интеграционные шины – примеры, назначение и подходы к использованию;
    3. Оркестраторы – примеры, назначение и подходы к использованию;
    4. Лямбда-архитектура, streaming и batch режимы загрузки данных - назначение и особенности использования;
  • СУБД и модели данных:
    1. Нормализованные и денормализованные модели данных: 1NF, 2NF, 3NF, Data Vault, Star и Snowflow scheme – назначение и принципиальные отличия;
    2. Row и Column based БД – примеры, назначение и подходы к использованию;
    3. Индексы, партиционирование;
    4. Планы запросов, типы join-ов: nested loops, merge join, hash join.
  • Программирование:
    1. Базовые знания ООП – наследование, инкапсуляция, полиморфизм;
    2. Отличия скриптовых языков (примеры) и языков семейства Java, C#.
Ждем от тебя:
  • Высшее образование;
  • Опыт работы;
  • практика использования конкретных фреймворков – GitHub, BitBucket;
  • практика тестирования кода, регрессионное тестирование;
  • практика использования фреймворков для контроля за ходом проектных работ – Jira, Confluence;
  • Непрерывная интеграция / поставка (CI/CD), процессы сбора данных (практика использования конкретных инструментов), ETL / ELT, Интеграционные шины, Оркестраторы, Streaming и Batch режимы загрузки данных;
  • СУБД и модели данных: нормализованные и денормализованные модели данных: 1NF, 2NF, 3NF, Data Vault, Star и Snowflake scheme; Row и Column based БД, Знакомство с MPP
  • Практика применения скриптовых и компилируемых языков программирования;
  • Практика использования командной строки в Windows и Unix-системах.
  • SQL: ANSI SQL, Процедурный SQL, Оптимизация SQL-запросов, Транзакции, Индексы, Опыт работы с аналитическими (оконными) функциями.
  • Дополнительным плюсом будет знание Kafka, Spark, Python, экосистема Hadoop
Условия:
  • Удаленная работа;
  • ДМС с первого месяца работы (поликлиническое обслуживание, вызов врача на дом, услуги скорой помощи, экстренная госпитализация, вакцинация от гриппа, базовые услуги стоматологических клиник и психологическая поддержка, оформление международного страхового полиса);
  • Ноутбук HP для работы;
  • Обучение и участие в конференциях за счет компании, повышение квалификации в корпоративном университете Лиги;
  • Участие не только в профильных профессиональных сообществах Лиги, но и сообществах по интересам (игры, спорт, хобби и т.п.).

Контактная информация

Лига Цифровой Экономики

Вакансия опубликована 09.07.2024 в г. Сочи.

Похожие вакансии

#

Ижевск

Полный день

Подробное описание

1 августа

#

Москва

Полный день

Подробное описание

31 июля

#

Миасс

Полный день

Подробное описание

17 апреля