Аналитик-разработчик речевых технологий

SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области LLM, Speech Recognition, Computer Vision.

Основные задачи:

- Персонализация. Мы делаем технологию распознавания владельца умного ассистента по голосу, чтобы делать персональные рекомендации фильмов и музыки для каждого члена семьи, а таже сделать голосовые покупки еще более быстрыми и безопасными.

- ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR.

- Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций.

Обязанности

• работать бок о бок с нашими DL инженерами и ресечерами
• предлагаь сценарии экспериментов в части даннх
• разбираться, где наши слабые и сильные стороны
• строить дата-пайплайны, инфраструктуру и улучшать разметку

Требования

• знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async)

• имеешь опыт работы над улучшением качества моделей

• базовое знание статистики

• драйв. Дата аналитики могут стать центром ML движухи, мы ищем очень активных людей

• Будет преимуществом:

• обучение в ШАД

• опыт с краудсорсингом

• опыт работы с моделями распознавания речи

Условия

• мощные сервера, терабайты данных
• молодая, дружная и очень сильная команда выпускники топовых вузов
• свой сервис разметки, прямое влияние на данные и соответственно весь ML
• конференции и обучение, возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях
• Гибридный формат работы в Москве (или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)