Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
Более 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Удаленная работа
Наша распределенная команда Dev насчитывает более 400 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игровые сервисы и платформы, мобильные игровые и развлекательные приложения, финтех-продукты и решения.
У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.
Задачи:Развертывание и поддержка инфраструктуры для машинного обучения.
Поддержка и масштабирование GPU кластеров.
Создание PaaS для развертывания и исполнения моделей.
Развертывание и поддержка систем оркестрации моделей.
Автоматизация мониторинга и ML Observability.
Взаимодействие с командами Data Science и разработчиками для интеграции и развертывания моделей в производственные системы.
Уверенные навыки администрирования Linux;
Желательно понимание принципов MLOps;
Опыт работы с Kubernetes;
Опыт работы с IaC инструментами Ansible/Terraform;
Опыт работы с шаблонизацией приложений Helm/Kustomization;
Опыт работы с Istio;
Опыт работы с системами мониторинга Prometheus/Grafana/VictoriaMetrics и пр;
Опыт работы с системами логирования Loki/Graylog/ELK;
Опыт работы с GitOps решениями ArgoCD/Flux;
Опыт работы с GitLab CI;
Опыт работы с различными базами данных SQL/NoSQL;
Опыт работы с сетями в Linux.
Будет плюсом:
Желательно базовое понимание машинного обучения.
Знание Python.
Знание инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения: MLflow, DVC, Kubeflow.
Опыт работы с распределенными системами и большими данными: Hadoop, Spark.
Контактная информация
DatsTeam
Сайт: dats.team
Почта: не указана
Вакансия опубликована 10.07.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
от 80 000 до 80 000 ₽
Батайск
Полный день
Подробное описание
9 августа
Не указана
Санкт-Петербург
Полный день
Подробное описание
9 августа