Junior QA Engineer на продукт Data Quality (Big Data)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

МТС

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Big Data в МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Junior QA engineer на продукт Data Quality

Data Quality – это набор сервисов и инструментов для контроля качества данных в информационных системах компании.

Задача продукта - предоставлять удобные и простые инструменты, с помощью которых наши пользователи могут реализовывать контроли качества данных, получать нотификации о результатах их выполнения, интегрировать в процессы трансформации данных.

Наши инструменты являются частью DataOps платформы МТС, каждый день обрабатывая десятки ТБ данных. Поэтому к разрабатываемым инструментам и сервисам предъявляются высокие требования по отказоустойчивости и качеству в целом.

DQ активно внедряется на все продукты группы компаний МТС, и планируется вывод в Open source.

Стек: Python, PyTest, Allure, Playwright, Gitlab, Docker, Kubernetes, Locust, Jira, Confluence, Allure TestOps

Обязательно:

  • Опыт от 1 года в QA
  • Опыт проектирования тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна
  • Опыт разработки или автоматизации тестов на Python (pytest)
  • Опыт проведения тестирования Web UI и базовые навыки автоматизации на Selenium или аналогах
  • Опыт работы с Docker, docker-compose
  • Знание систем контроля версий Git
  • Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой
  • SQL на базовом уровне (простые select, insert)

Что предстоит делать?

  • Проектировать и проводить приемочные и e2e тесты при реализации нового функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать: для сервисов с веб интерфейсом и для интеграций продукта с другими сервисами DataOps
  • Автоматизировать функциональные тесты на интеграционном и e2e уровне (python)
  • Проводить нефункциональные виды тестирования (нагрузочное, отказоустойчивости)
  • Документировать найденные ошибки в Jira, контролировать их исправление
  • Контролировать тестовое покрытие и актуализировать тестовую документацию в системе управления тестированием (Allure TestOps) – чек-листы, тест-кейсы

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

  • Локальные конференции, митапы
  • Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
  • А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график?

Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе?

Не более трех:

  1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
  2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
  3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта

Ключевые навыки

Python
Pytest
Gitlab ci
Sqlite
Linux

Контактная информация

МТС

Сайт: mts.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 10.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

31 июля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

16 апреля

#

Москва

Гибкий график

Подробное описание

2 апреля