Wildberries - это 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов

Мы - платформенная команда в направлении Trust & Safety. Наша главная задача - контроль, хранение и обработка очень большого объема данных(datalake)

Отвечаем за обеспечение инфраструктуры и предоставление платформенных решений для всего направления T&S (общие шины данных, контроль соблюдения контрактов, PaaS - Platform as a Service, etc), а также мы отвечаем за внедрение best practices на уровне всего департамента.

В связи с активным ростом команды, мы в поиске Data Engineer

Задачи:

Создавать и улучшать инфраструктуру для обработки данных
Участвовать в разработке архитектуры хранения big-data
Разрабатывать систему для работы с данными: хранилища, инструменты и сервисы
Настраивать загрузку данных и их движение между инструментами
Обновлять используемые инструменты и искать способы улучшения и автоматизации существующих процессов
Выстраивать процессы работы с данными, строить новые витрины, участвовать в формировании структуры хранения данных

Требования:

Опыт от 3 лет;
Высокий уровень знаний SQL;
Умение выстроить архитектуру сложных решений обработки данных;
Понимание принципов работы с Bigdata, умение внедрять новые инструменты;
Уметь быстро погружаться в новые области (прочитать документацию, суметь установить и настроить новую систему).

Стек технологий:

Clickhouse/Redis/Postgres;
AirFlow, AirByte, ByteBase, Flink, Spark;
Redash, Superset, Jupyter;
Ceph, S3;
Kafka/RedPanda.

Условия:

Возможность гибкого начала рабочего дня, удаленный формат работы
Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT компанию с первого дня (также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ);
Современный стек, нет бюрократии и тайм-трекеров;
И другие «плюшки»: Партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе