Наша команда занимается автоматическими рекомендациями на стыке аналитики, разработки и продуктовой экспертизы для сотен сотрудников внутренних подразделений и рекламных агентств и сотен тысяч рекламодателей Яндекса. Мы ищем опытного специалиста в области ML, который будет вести проекты по внедрению LLM в процессы коммерческого департамента Яндекса.

Какие задачи вас ждут

Работа над моделями данных
Вам предстоит собирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения. Валидировать данные для дообучения на входе. Разрабатывать и выполнять пайплайны дообучения базовых моделей. Проводить тестирование, измерять качество, донастраивать модели, определять те, что пойдут в продакшен.

Задачи по классификации
Вы будете решать задачи по классификации (категоризация рекламы, запросов и т. д.) и генерации (написание выводов и рекомендаций на основе аналитики).

Управление командой
Вам предстоит вести команду, наставничать, управлять результатом деятельности, генерировать идеи, строить стратегии, формировать и декомпозировать задачи. Управлять ресурсом. Контролировать работу команды, челленджить подходы, проверять код.

Мы ждём, что вы

Работали с моделями в области обработки естественного языка, знаете основные концепции NLP
Решали задачи классификации текстовых данных
Разрабатываете на Python, знаете базовый стек аналитика данных (в том числе SQL)
Можете придумать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки
Управляли командой или проектом

Будет плюсом, если вы

Имеете завершённые продакшен-проекты
Знаете рекламные инструменты Яндекса
Работали с инструментами визуализации данных
Имеете аккаунт на GitHub или другом ресурсе, где можно посмотреть ваш код

Что мы предлагаем

Работу в команде профессионалов, которая не боится трудностей
Достойный доход: оклад на уровне рынка и выше плюс премии каждые полгода по итогам работы
Стильный и современный офис в центре города со всем необходимым для комфортной работы и отдыха
Отсутствие дресс-кода
Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
Возможность участвовать в корпоративной ипотечной программе после года работы
Компенсацию затрат на питание в офисе и соседних заведениях
Тренажёрный зал, йогу, кинозал, музыкальную комнату в офисе
Скидки от компаний-партнёров.

Lead Data Scientist (ML)