Руководитель направления по исследованию данных

Кто мы?

Мы междисциплинарная команда: юристов, лингвистов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. Накопили экспертизу в обучении языковых моделей. Разработали ряд продуктов на основе «иерархического NER», которые используются во многих юридических процессах компании, например, «кредит за 7 минут».

Сейчас активно развиваем направление построения сервисов с использованием больших языковых моделей таких как ChatGPT, GigaChat. Наша цель: строить сервисы, которые помогают клиенту решать свои юридические вопросы, заданные на обыденном (не юридическом) языке.

Обязанности

Что мы используем?

· Python, PostgreSQL, Cassandra, Elastics и другие vector-store хранилища

· FastAPI, gRPC, Docker, K8s

Что предстоит делать?

· Разрабатывать с нуля микросервисы для построения основного продукта,

· Вместе с DS разрабатывать и реализовывать алгоритмы взаимодействия ML-систем и сервисных модулей;

· Искать и исправлять ошибки в коде,

· Писать автотесты,

· Доводить идеи до реализации.

Ожидания:

· Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.

· Знание классических структур данных и алгоритмов.

· Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и понимание их устройства.

· Понимание принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем.

· Умение писать читаемый и поддерживаемый код.

Будет плюсом, если ты:

• Работал(а) с Docker;
• Любишь писать юнит-тесты на основе pytest и покрывать ими код;
• Любишь изучать чужой код, находить и исправлять ошибки.

Требования

Ожидания:

· Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.

· Знание классических структур данных и алгоритмов.

· Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и понимание их устройства.

· Понимание принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем.

· Умение писать читаемый и поддерживаемый код.

Условия

Мы предлагаем:

• Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (можно в ML Engineering, а можно и в DS),

• Сервера с GPU, есть квота на Кристофари;

• Трудоустройство согласно ТК РФ;

• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.