Сегодня мы начинаем кардинально преобразовывать работу с данными в нашей группе компаний!
Нам необходимы неравнодушные и продвинутые люди, готовые с основ выстраивать единую корпоративную дата-платформу, которая объединит данные бизнеса, установит стандарты управления и позволит обеспечить доступ к data-driven решениям всем сотрудникам компаний, входящих в группу FESCO
При построении платформы мы нацеливаемся на применение гибкой архитектуры (Data lakehouse) и open-source технологий.

Если ты:

любишь разбираться в архитектуре хранилищ данных и интеграционных процессах,
ценишь чистоту, простоту и понятность в данных и программном окружении,
понимаешь, как данные встраиваются в процесс принятия решений и готов показать это другим

тогда наша команда для тебя!

Мы предлагаем:

Работу в крупнейшей транспортно-логистической компании в России
Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию Сервисный центр ФЕСКО
Возможность удаленной работы
Официальное оформление, социальный пакет
Квартальную премию по результатам работы
ДМС, включая стоматологию
Активную корпоративную жизнь, скидки на абонементы в спортивные комплексы
Корпоративное обучение
График работы 5/2 (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00, в пятницу до 16:45)

Основные задачи:

Изучение текущей инфраструктуры и оптимизация сбора и обработки данных, поступающих из различных источников
Проектирование архитектуры хранилища
Реализация, организация и поддержка объектов на всех слоях хранилища
Разработка ETL-пайплайнов
Разработка и доработка интеграционных элементов, коннекторов, внутренних сервисов
Организация мониторинга работы хранилища и качества данных
Управление доступом к данным, разработка и осуществление дальнейшей поддержки ролевой модели
Поддержка аналитиков в вопросах оптимизации и документирования со стороны платформы
Взаимодействие с командами разработки и аналитики на предмет создания оптимальной и удобной структуры хранения и обработки данных.

Мы ожидаем:

Опыт построения аналитического хранилища данных
Опыт моделирования данных (разные слои данных)
Уверенное знание Python
Углубленное знание SQL
Комплексное понимание архитектуры аналитических решений
Понимание работы различных СУБД (SQL/NoSQL, OLTP/OLAP) и современной IT-инфраструктуры (Infrastructure as code, контейнеризация, облачные решения)
Понимание подходов к организации процессов разработки (CI/CD, DevOps)
Понимание принципов data governance, основ управления качеством данных, подхода "данные, как продукт"

Middle Data Engineer