Сбербанк активно продолжает развитие платформы больших данных и сейчас в поиске как амбициозных выпускников, так и опытных экспертов, желающих поработать на стыке анализа данных, бизнес-анализа и архитектуры.

Обязанности

разработка витрин данных от аналитики данных в источнике и построения прототипа до разработки промышленного кода
разработка инструментов для автоматизации процесса расчета витрин данных в промышленной среде
оптимизация скорости выполнения SQL запросов
разбор проблем с деградацией качества рассчитываемых в ПРОМ таблиц.

Требования

уверенное владение SQL, включая аналитические функции
базовое знание python/scala
базовое понимание экосистемы Hadoop (HDFS, Spark, YARN)
понимание ООП
опыт работы с Git.

Условия

стабильный оклад+ годовое премирование и социальная поддержка сотрудников
официальное оформление с первого дня
профессиональный и дружный коллектив, готовый принимать и считаться с любой точкой зрения
расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
корпоративная пенсионная программа
корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы·
работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
льготные условия кредитования, в тч по ИПОТЕКЕ
яркая и насыщенная корпоративная жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д..
свободный dress code
возможность самостоятельного выбора необходимых технологий, а так же возможность привнести своё видение в проект
офис с комнатой отдыха, кухней с холодильниками и кофемашинами, рабочее место находится на станции метро "Нарвская". 7мин пешком.

Data Engineer/Data Analyst