Аналитик-разработчик в группу развития продукта для оценки эффекта продаж

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Яндекс

Парк культуры

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

В команде аналитики продаж мы занимаемся развитием эффективности отделов продаж рекламы для всего Поискового портала (Директа, Бизнеса, геосервисов и других), помогаем решать задачи стратегического развития совместно с топ-менеджерами, а также развиваем собственные инициативы и продуктовые решения.

Мы ищем талантливого аналитика-разработчика с хорошими знаниями математики и статистики, имеющего опыт коммерческой разработки процессов работы с данными и поддержки инфраструктуры вокруг них, а также опыт и желание применять свои знания для развития бизнеса. Все эти навыки понадобятся для работы над продуктом, который позволяет оценить денежный эффект от продаж рекламы. Продукт уже создан, работает и приносит пользу. А в связи с ростом интереса к нему отделов продаж мы планируем расширение.

Вам предстоит работать в связке другими аналитиками, инженерами данных, проджект-менеджерами и бизнес-заказчиками, заниматься разработкой бэклога задач со стороны бизнеса, развивать техническую инфраструктуру продукта, в том числе поддерживать документацию популярных решений, исследовать и придумывать инициативы роста выручки продаж, проводить А/В-эксперименты и разрабатывать BI-дашборды. Помимо этого, в команде аналитики продаж вы сможете принять участие и в ряде других проектов, которые также оказывают влияние на сотни специалистов по продажам и сотни тысяч клиентов.

Какие задачи вас ждут

Проработка бизнес-логики продукта и её реализация
В рамках уже сложившегося трека развития продукта в первую очередь потребуется разобраться в бизнес-логике и ознакомиться с существующей реализацией. Далее вы подключитесь к разработке бэклога от бизнеса, поддержке инфраструктуры и документации, а также рефакторингу и оптимизации решения. Основными инструментами в этой части будут SQL, Python, IDE, VSC, оркестратор ETL-процессов.

Работа с данными
Поскольку компания работает по принципу data-driven, работа с данными будет занимать большую часть вашего времени. Она включает построение статистик, настройку логики принятия решений в зависимости значений данных, поиск инсайтов для оптимизации бизнес-процессов и возможности зарабатывания новых денег, применение статистических методов обработки данных, в том числе проведение А/В-тестов.

Разработка BI-дашбордов
Как правило, конечные пользователи наших данных — это заказчики со стороны бизнеса. Основным инструментом работы с отчётами для них является DataLens. Это BI-продукт, который позволяет быстро визуализировать данные под капотом, используя различные фильтры, срезы, периоды времени и типы графического представления, чтобы помочь быстро найти ответы на бизнес-вопросы. Поэтому вы также будете заниматься отрисовкой дашбордов. С одной стороны, это творческая часть с ориентирами на лучшие практики UI, с другой — она требует хорошего понимания бизнес-процессов, чтобы представить не только красивые, но и полезные графики.

Мы ждём, что вы

  • Работали в аналитике данных не менее двух лет
  • Занимались коммерческой разработкой в кросс-функциональной команде
  • Знаете математику и статистику для проведения А/В-тестов
  • Уверенно работаете с Python (Pandas, NumPy) и используете принципы ООП
  • Уверенно владеете SQL (join, агрегация, оконные функции)
  • Работали с VCS (Git, SVN, etc.)
  • Понимаете принципы построения ETL-процессов
  • Имеете хорошие навыки коммуникации

Будет плюсом, если вы

  • Получили IT-, математическое или техническое образование
  • Знакомы или работали с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI)
  • Знакомы с областью продаж или интернет-рекламы

Ключевые навыки

Python
Sqlite
Алгоритмы и структуры данных
Cpp-netlib

Адрес

Москва, улица Льва Толстого, 16

Контактная информация

Яндекс

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 11.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

26 июля

#

Санкт-Петербург

Ладожская

Полный день

Подробное описание

9 июля

#

Москва

Ленинский проспект

Удаленная работа

Подробное описание

8 июля