Наша команда занимается подготовкой исследований и выполнением ad-hoc запросов руководства банка о профиле и продуктовом поведении клиентов банка, анализом эффективности проводимых коммуникаций, оценкой различных метрик эффективности бизнеса, конфигурацией АВ тестов и оценкой проводимых пилотов.

Обязанности

Проведение анализа клиентской базы, сегментация, оценка продуктового поведения клиентов
Оценка эффективности кампаний/каналов коммуникаций
Аналитика по крупным проектам и инициативам банка
Конфигурация АВ тестов / пилотов и последующее подведение итогов
Расчет основных метрик по целям бизнеса
Разработка и формирование аналитической отчетности (в том числе на базе построенных BI-средств), в соответствии с требованиями заказчиков
Построение и проверка бизнес-гипотез
Поиск точек роста бизнеса,
Подготовка презентаций в Power Point

Требования

Высшее образование по направлению: прикладная математика/физика/ИТ/финансы
Опыт работы в банковской сфере
Знание банковских продуктов и услуг
Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, Oracle, SAS, GreenPlum)
Продвинутый пользователь офисного компьютерного ПО (MS Office))

Будет плюсом:

Опыт использования продвинутых методов анализа данных (кластеризация, классификация, регрессионные модели)
Знание Python
Знание Hadoop, навыки работы с Hive, Impala, Spark

Условия

Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30)
Достойная заработная плата (оклад + внушительные премии)
Оформление по ТК РФ
Социальный пакет (ДМС)
Тренажерный зал с сауной в офисе
Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык)
Программа льготного кредитования в Сбербанке
Дисконт-программы от множества компаний партнеров
Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка

Middle/Senior Data Analyst