Data Engineer

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

eCredit

Чистые пруды

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Гибкий график

«еCredit» — SaaS F&I платформа, помогающая дилерам продавать автомобили в кредит.

Наша цель - сделать лучший продукт на рынке, который за считанные минуты реализует мечту о новом автомобиле для тысяч людей по всей стране.

На данный момент мы в процессе интеграции с Яндекс.Вертикаль.

О нас в тезисах и цифрах:

  • самый крутой продукт;
  • команда из 130+ талантливых сотрудников;
  • 3000+ дилеров-пользователей платформы;
  • интегрированы продукты 30+ банков и страховых компаний.

У компании амбициозные планы по улучшению платформы, увеличению числа пользователей и развитию новых решений.

У нас тебя ждут интересные проекты, достойная заработная плата, амбициозные задачи и огромные возможности для карьерного роста и профессионального развития!

Чем предстоит заниматься:

  • Выстраивать процессы взаимодействия DWH со всеми источниками данных, создавать и поддерживать ETL процессы (Apache Airflow);
  • Проектировать модели данных детального слоя под бизнес требования с оптимальным хранением данных;
  • Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин;
  • Разрабатывать схемы подключения новых источников, включая получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников;
  • Разрабатывать python скрипты для обработки данных;
  • Собирать витрины данных для использования в BI системах;
  • Создавать SQL функции/триггеры на psql;
  • Оптимизировать SQL запросы;
  • Документировать свою работу в Yandex Tracker;
  • Готовить массивы данных для углубленного бизнес-анализа.

Что для этого нужно:

  • Опыт работы на задачах построения или управления DWH/базами данных;
  • Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle);
  • Опыт работы с СУБД MySQL, PostgreSQL;
  • Знание инструментов ETL и их оркестрации (Apache Airflow);
  • Опыт работы с API.

Будет плюсом:

  • Опыт участия в проектировании/внедрении хранилища данных с применением практик и технологий Data management, DWH/BI, Big Data и Data streaming;
  • Опыт работы с колоночными базами данных (ClickHouse);
  • Опыт работы с BI инструментами (PowerBI);

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ, белую заработную плату;
  • Участие в динамичной и амбициозной продуктовой компании;
  • Гибридный формат работы (локация ст. м. Чистые пруды);
  • Интересные и сложные задачи, возможность обмена профессиональным опытом и личной самореализации;
  • Демократичная атмосфера, отсутствие бюрократии;
  • Качественная обратная связь, а также возможность влиять и улучшать процессы в компании, нам важно мнение каждого;
  • Ежегодная индексация заработной платы;
  • Корпоративная скидка на изучение английского языка;
  • 28 дней отпуска + больничный без справок до 7 рабочих дней, с сохранением заработной платы;
  • Мы являемся аккредитованной в Минцифры ИТ компанией, предоставляющей льготы для сотрудников.

Ключевые навыки

Python
Dwh
Ms sql

Адрес

Москва, Милютинский переулок, 13с1

Контактная информация

eCredit

Сайт: ecredit.one

Почта: не указана

Вакансия опубликована 11.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

26 октября

#

Не указана

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

24 июля

#

Не указана

Москва

Новокузнецкая

и еще 2 станции

Удаленная работа

Подробное описание

13 августа