Data Scientist (команда перспективных алгоритмов машинного обучения)

В команду, которая специализируется на разработке перспективных алгоритмов машинного обучения ищем DS на направления "Инвестиции" и "Оптимизация".

Инвестиции: разработка инвестиционных стратегий с помощью методов машинного обучения, аллокационных моделей, моделей долгосрочного финансового планирования, портфельная оптимизация, ребалансировка портфелей, предсказание показателей, связанных с доходностью и риском активов.

Оптимизация: разработка нейронного оптимизатора для смешано-целочисленных линейных и квадратичных задач, моделирование эвристик с помощью методов машинного обучения, разработка промышленного оптимизатора

Обязанности:

• разрабатывать модели машинного обучения;
• разработка моделей машинного обучения и AutoML – систем;
• разработка и развитие оптимизационной части системы;
• поддержка и развитие кодовой базы проекта;
• задачи по работе с текстом, табличными данными, видеоаналитикой, графами связанности.

• высшее математическое или техническое образование;
• основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• основы машинного обучения и методов анализа данных;
• уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.);
• знакомство с PyTorch;
• опыт работы в проектах по машинному обучению;
• знание SQL;
• будут плюсом хорошие знания финансовой математики (ценообразование активов, модели процентных ставок, портфельная оптимизация, риски и т.д.)