Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Чем предстоит заниматься
Участвовать во встречах с внутренним заказчиком, обсуждать схемы решений задач и полученных результатов внутри коллектива единомышленников
Поиском и анализом данных для составления фичей, проведением разметки обучающей выборки
Разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения
Участием в тестировании решений, описанием документации и выводом моделей в продакшн
Ведением задач и описанием их решений в Jira и Confluence
Наш кандидат
Имеет техническое образование, хорошее знание математики и статистики
Имеет опыт работы с данными (SQL, Pandas, разнообразные ml модели)
Владеет навыками работы с реляционными данными, понимает прикладное значение данных в решении бизнес задач
Умеет строить правильные и быстрые запросы на языке SQL, при необходимости может разработать хранимую процедуру
Имеет опыт работы с экосистемой Hadoop (Spark, HIVE, Airflow)
Понимает основные методы и алгоритмы Machine Learning
Будет плюсом
Опыт работы с различными источниками данных
Опыт реализации промышленных решений в Kubernetes
Личные качества: коммуникабельность, проактивность, нацеленность на результат
Желание профессионально развиваться
Мы рады предложить
Официальное трудоустройство по ТК РФ
Конкурентную зарплату и премию
Льготную ИТ-ипотеку и другие преимущества для сотрудников аккредитованных ИТ-компаний
ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы
Корпоративные скидки у компаний-партнеров: фитнес, ДМС для родственников
Адрес
Москва, 3-я Песчаная улица, 2А
Контактная информация
Почтатех
Сайт: не указан
Почта: не указана
Вакансия опубликована 11.07.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
Не указана
Москва
Павелецкая
Полный день
Подробное описание
24 августа