NLP проекты в команде AI-сервисов:
1. Автоматизация клиентской поддержки Самоката и Мегамаркета
---- ML задачи: классификация текста/диалога, перефразирование/генерация текста, кластеризация текста/картинок.

2. Аналитика обратной связи: выделение трендов в отзывах, анализ их динамики, классификация/кластеризация отзывов (Самокат, Мегамаркет, App Store, Google Play, соцсети, СМИ, телефония)
---- ML задачи: классификация, кластеризация, NER.
NLP проекты в команде Клиентских сервисов:
1. Диалог. Разработка чатбота консультанта для подбора товаров на МегаМаркет.
---- ML задачи: Генерация текста, карты знаний для llm, RAG-системы, выделение сущностей (NER), классификация (интенты, тематика диалога и тд), обучение.
---- продуктовые задачи: аналитика логов общения чатбота с пользователями, предложение и разработка дополнительных навыков чатбота для закрытия основных проблем.

2. Карточка товара. Модерация контента (отзывы, вопросы, ответы, комментврии), определение оптимальной бонусной цены за оставленный отзыв, генерация ответов на пользовательские вопросы по товарам, разработка суммаризированного отзыва:
---- ML задачи: классификация, суммаризация/перефраз, оптимизация размера бонусных выплат, тематическое моделирование, генерация текста.
---- продуктвые задачи: доработка системы модерации контента, борьба с новыми видами фрода (сгенерированные отзывы и тд). Определение оптимального размера выплат за пользовательские отзывы в зависимости от товара.

3. SEO. Генерация контента на карочке товара для повышения внешниго трафика из Google, Яндекс (описания товаров, мета-теги веб страниц)
---- ML задачи: Генерация текста, перефраз, проверка сгенерированного текста на галлюцинации.
---- продуктовые задачи: улучшение алгоритмов составления мета-тегов веб-страниц. Повышение качества сгенерированных описаний под товарами. Экстракция дополнительной информации по характеристикам товарам из картинок/отзывов и тд.

Что мы ждем от тебя:

Опыт работы с ML моделями от 3 лет (классическими и NLP, с NLP не менее 2 лет);
Опыт разработки на Python в ML от 3 лет;
Опыт продуктивизации классических/NLP моделей;
Структурное мышление, системный подход.

Будет плюсом:

Опыт работы с LLM;
Опыт разработки ML-сервисов;
Опыт общения с продуктом/бизнесом.

Data Scientist/Machine Learning Engineer (NLP)