Аналитик DWH

Привет!

Мы — ООО «Датаномика», решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

О проекте:

В компании существует ресурсный пул, занимающийся практикой решений под тех.стек Spark+Hadoop для заказчика под ключ. Существуют проекты вида:

1. Переложить данные из нескольких источников в структуру и сделать это оптимально.
2. Реализовать алгоритмы матчинга между двумя и более сущностями (чеки, депозиты, пластик, клиенты и т.д.) с применением знаний теории вероятностей и мат. статистики.
3. Заменить существующее неоптимальное решение по построению витрины данных, исправив ряд явных проблем производительности.

В практике существует 8 экспертов со знаниями Spark Framework и подходов к решению задач и оптимизации, которые могут выполнять роль архитектора проекта, куратора и источника экспертизы для передачи знаний и роста.

Ресурсный пул 15+ человек. 5+ открытых вакансий по практике Hadoop только сейчас. Мы развиваемся и растем.

Обязанности:

Проекты представляют из себя как правило существующую ИТ Услугу в АС со своим pipeline разработки и деплоя на стенды (DEV, UAT, ПСИ, ПРОМ).

Со стороны заказчика существуют свои зафиксированные контрагенты от представителей бизнеса, сопровождения и безопасности, с которыми происходит взаимодействие на этапе проработки архитектуры, согласования фичи, демонстрации приемо-сдаточных испытаний и доставки продукта до ПРОМ.

Аналитик у нас совмещает системные и бизнесовые функции. Основные задачи аналитика:

1. Разработка и согласование фичи
2. Анализ источников и выявление проблем данных
3. Проработка прототипов кода
4. Проверка реализации требований фичи на стендах UAT
5. Доставка результата до стенда ПСИ, организация и проведение показа
6. Взаимодействие с техническими и бизнесовыми специалистами со стороны заказчика – сбор требований, доставка результата до стендов.

Ожидаем высокий уровень самостоятельности и ответственности по результатам похождения испытательного срока. Ключевой критерий прохождения ИС – фича проведена от разработки до ПРОМ по процессу заказчика.

Будет плюсом:

Знание python (NumPy, Pandas) для старта, так как прототипы пишутся на PySpark или уверенные знания SQL. Работа с hive или Spark (Java/Scala/Python), запросы в Hive.

Мы предлагаем:

• Работа в ИТ-аккредитованной компании;
• Очный/гибридный формат работы;
• Гибкий график работы;
• Официальная «белая» зарплата;
• Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
• Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом;
• Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
• Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы;
• Бонусы по результатам года.