Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов, и сейчас мы ищем сильного data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.

Обязанности

· Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);

· Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop);

· Проектирование и разработка аналитических витрин данных;

· Проектирование и разработка аналитических кубов;

· Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин;

· Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;

· Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;

· Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных;

· Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными;

· Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.

Требования

· Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer;

· Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности);

· Опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum;

· Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. Желателен опыт разработки витрин данных;

· Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом;

· Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом;

· Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется.

Условия

Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Data engineer