Сбериндекс - это исследовательская лаборатория, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных и аналитикой с инсайтами о жизни людей, бизнеса и территорий в стране. Наша команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных.

Наш идеальный кандидат - экономист, математик или статистик

Обязанности

Самостоятельно и в команде проводить исследования, в том числе:

· заниматься подготовкой данных, работать совместно с дата-инженерами (поиск источников, генерация переменных, «чистка» данных)

· разрабатывать алгоритмы и модели с учетом существующих наработок

· готовить описания результатов (тексты и презентации) с учетом их ограничений, рассказывать о результатах

· участвовать в обсуждениях исследований, code review

· быть в курсе ключевых трендов потребительских и финансовых рынков

Требования

с твердыми знаниями в области эконометрики и статистического анализа данных (causal inference, treatment effects, non-probability sample)
прикладными навыками Python
с опытом участия в исследовательских проектах со сложной подготовкой данных
с интересом к анализу финансового и потребительского поведения
плюсом будет знание Spark (готовность его освоить)

Условия

Уникальный проект - подготовка детальных датасетов для аналитики и исследований на основе больших данных, генерируемых платежными системами
Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)
Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства
Достойный уровень оплаты труда

Руководитель направления