О нас

Приглашаем специалиста в команду разработки распределенной высоконагруженной системы облачной видеоаналитики. Мы занимаемсяразработками мультиспектральных систем технического зрения (оптический, ИК, акустический и радио диапазоны) для беспилотных аппаратов и комплексов дефектоскопии на программном и аппаратных уровнях.

Наш коллектив – это ИТ-лаборатория с штатом более 200 сотрудников, которая уже на протяжении 10 лет ведет разработку наукоемких программноалгоритмических комплексов для предприятий промышленности, государственных и бизнес заказчиков. Лаборатория является подразделением МФТИ (Физтех) в составе Передовой инженерной школы радиолокации, радионавигации и программной инженерии (ПИШ РПИ).

Какие задачи вас ждут

постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста и узких мест в сервисе
генерация и проверка гипотез на основе данных
работа над улучшениями и анализ ключевых контентных метрик, таких как конверсия в просмотр, досматриваемость, время в сервисе
подготовка данных для подбора и создания нового контента
создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей

Что мы от вас ожидаем

Хорошее знание математической статистики;
Умение читать и писать код на Python;
Опыт визуализации данных в дашбордах на Seaborn, Plotly;
Уверенное владение SQL;
Знание Grafana для разработки дашбордов:
Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;

Будет плюсом

Знание методов машинного обучения

Что мы предлагаем

Участие в разработке наукоемких программных решений в ведущем научно-техническом университете страны
Атмосферу в коллективе, приближенную к стартапу
Трудоустройство по ТК РФ
Работу в команде талантливых экспертов, сотрудники выпускники ведущих университетов (МФТИ, МГУ, ВШЭ, СПбГУ)
Гибкий график, полную или частичную (гибрид) удаленную работу
Конкурентную заработную плату, растущую в соответствии с ростом ваших навыков
Технический рост: учиться в ходе решения новых задач, консультироваться/делиться опытом с командой и приглашаемыми экспертами в различных областях, проходить курсы повышения квалификации, участвовать в конференциях

Аналитик данных