Senior Data Scientist

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СберОбразование

Савёловская

и еще 2 станции

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни.

Наша цель повысить качество образования за счет использования лучших практик и технологий EdTech, повышающих эффективность преподавание и усвоения знаний учениками.

Сейчас в команду ИИ мы ищем опытного Senior Data Scientist.

Наш стек: Python, Jupyter, Linux, Git, Docker, SQL, ClickHouse, MLflow/KubeFlow, PyTorch/TensorFlow;

Доверим вам следующие задачи:

  • Разработку новых и тюнинг текущих моделей;
  • Анализ и уточнение ТЗ на внедрение моделей, проработка постановки задачи;
  • Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен;
  • Проводить поиск и оценку лучших практик для решения поставленных задач
  • Определять оптимальные для использования наборы данных и метрик;
  • Анализ, загрузка, преобразование, очистка данных, исследование данных;
  • Отчеты и презентация результата разработки;
  • Мониторинг моделей обязанности
  • Ожидаем от вас:
  • Отличные теоретические знания в ML & DL, особенно в области NLP и transformers (включая опыт работы с LLM);
  • Уверенное владение PyTorch / TensorFlow и библиотеками для ML/DL задач (Huggingface, Transformers, Keras, XGBoost, T-SNE, etc..);
  • Высшее техническое образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (полное или незаконченное);
  • Фундаментальные знания в области теории вероятностей, математической статистики;
  • Умение и желание изучать актуальные научные публикации, работы и применять новые решения на практике;
  • Готовность и желание расти в ML & DL от от табличных задач до разработки собственных подходов и решений.

Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:

  • Годовую премию по результатам работы;
  • Ежегодную индексацию и индивидуальный пересмотр заработной платы;
  • Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников;
  • Полис путешественника;
  • Ипотечное кредитование на льготных условиях;
  • Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы;
  • Обучение в Виртуальной школе Сбербанка;
  • Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы;
  • Офис в Москве и коворкинг в Санкт-Петербурге;
  • Возможность работать удаленно.

Адрес

Москва, Вятская улица, 27с7

Контактная информация

СберОбразование

Вакансия опубликована 14.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

16 июля

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

19 августа

#

Senior

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

14 августа