Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK.
Особенности нашей работы:
- внутри ML-команд мы не только прототипируем, но и сами разрабатываем и внедряем ML-алгоритмы, а после следим за качеством и возможной деградацией внедрений;
- мы коммитим код в рантайм, проводим A/B-тесты изменений, катаем и иногда откатываем релизы: основную разработку ведём на Java;
- наши рекомендательные сервисы высоконагруженные, поэтому нам важно писать вычислительно эффективные решения;
- мы также отвечаем за развитие своих частей продукта: разбираем жалобы, строим метрики и следим за ними, вместе брейнштормим и формулируем гипотезы по дальнейшему развитию.
О команде
Наша команда помогает авторам и сообществам развиваться, находить новую аудиторию и сохранять старую. Совершенствуем ранжирующие алгоритмы, чтобы новый контент максимально быстро появлялся в лентах у подписчиков, и разрабатываем новые алгоритмы поиска аудитории для авторов.
Мы ищем java-разработчика, который хочет попробовать себя в области машинного обучения.
У нас уже есть успешные примеры перехода из бэкенда в ML — если сомневаетесь, пишите. Мы поможем с онбордингом в ML и освоением основных алгоритмов.
Чем вы будете заниматься:
- улучшать существующий пайплайн runtime-рекомендаций;
- разрабатывать сервисы, поставляющие необходимые данные для ранжирования;
- помогать доносить до продакшена прототипы и тестировать алгоритмы на настоящих данных;
- участвовать в обсуждении особенностей реализации новых решений и проявлять техническую экспертизу.
Наш стек: Java 17, Spring, Mongo, PostgreSQL, Cassandra, YDB, ClickHouse.
У нас всё сложится, если вы:
- имеете обширный опыт проектирования и разработки приложений на Java;
- понимаете и применяете на практике микросервисную архитектуру;
- хотите и умеете тестировать собственный код;
- любите заниматься не только технической реализацией, но и участвовать в обсуждении и придумывании фич.
Будет здорово, если ещё вы:
- умеете или хотите научиться работать с большими данными;
- имеете опыт разработки высоконагруженных отказоустойчивых приложений.
От нас:
- задачи, напрямую влияющие на продукт;
- возможности профессионального обучения и развития;
- команда, в которой умеют разговаривать и думают не только о работе;
- гибридный формат работы (но комфортный офис на «Павелецкой» с уютными уголками, удобными переговорками и пространствами для вечеринок точно не оставит вас равнодушным!);
- большой спортзал с индивидуальными и групповыми программами, арена для пинг-понга, свежие фрукты, овощи и всё такое полезное для здоровья;
- ДМС для сотрудников и детей с первого рабочего дня.