Fullstack Developer (Ract+Java) в команду SberAI

Наша команда занимается созданием прототипов, демонстрирующих возможности современных моделей ИИ или проверяющие гипотезы их применимости в конкретных прикладных задачах. В этих задачах нужно не только создать саму модель, но и обеспечить быстрое создание прототипа, который позволит клиенту проверить целесообразность применения модели, уточнить постановку, разработать новые процессы с учетом возможности модели.

Примеры продуктов которые мы делали (это далеко не полный список):

· Поиск отсутствующих дорожных знаков (по видео с общественного транспорта)

· Поиск нарушителей на магистральных газопроводах (по дроносьемке)

· Оценка урожайности по космосьемке

· Помощники для государственных коллцентров, например для Московской области (LLM с RAG)

· Кластеризация госуслуг (так чтобы в разных регионах страны госуслуги были одинаковыми)

Сейчас мы ищем fullstack разработчика, который возьмет на себя часть функций системного аналитика.

Обязанности

• проведение анализа бизнес-требований и интервью бизнес-заказчика
• проектирование технических решений на уровне компонентов и их взаимодействий
• создание пользовательских сценариев работы с прототипом и обкатка их с заказчиком
• перенос пользовательских сценариев на слой технических требований
• проектирование REST-API различного уровня сложности
• разработка лаконичных и однозначных требований
• кодирование и отладка front-end части прототипов
• разработка backend на Java. Технологии: J2EE и Spring
• разработка unit-тестов
• поддержка кода в соответствии с требованиями SonarQube.

Требования

• опыт использования инструментов работы с REST (Postman и т.п.)
• знания JavaScript Core (типы данных, функции, прототипы, наследование, классы, промисы, async/await, обработка ошибок, работа с DOM, события браузера, сетевые запросы)
• опыт разработки на React with Hooks
• опыт разработки на Redux (или MobX/Effector)
• опыт разработки на Java 8 и выше от 1 года: Spring, Spring Boot, J2EE, REST, WebService, XML, JSON
• опыт работы с серверами приложений: WebSphere, WildFly или альтернативы
• понимание концепций и опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
• знание UML, BPMN для описания API, процессов, структур данных (dataflow, sequence, state machine, class), базовое знание SQL, REST, JSON
• опыт проектирования баз данных и моделей данных
• понимание принципов построения архитектуры систем (монолит, микросервисы, многослойная), работы OpenAPI, swagger
• опыт работы с Git, Jira.

Условия

• дружная профессиональная команда – помогаем друг другу и словом, и делом
• интересные задачи, возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт
• возможность участия на внутренних и внешних IT-конференциях, обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
• знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой и спортзалом, массажными креслами, возможность выбора формата работы (офис или гибрид)
• расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров.