Разработчик Machine learning (стажер)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

ИнфоТеКС

Чернышевская

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

Нет опыта

Тип занятости

Стажировка

График работы

Гибкий график

Аккредитованная ГК "ИнфоТеКС", входящая в ТОП-5 компаний России в сфере информационной безопасности, лидер в разработке средств защиты информации, приглашает студентов и выпускников на стажировочную площадку по направлению "Разработчик Machine Learning" в команду отдела по исследованию данных.

Предстоящие задачи:

  • Участие в разработке и внедрении моделей ML в бизнес-процессы и продукты компании.

Ожидания от квалификации:

  • Хорошее знание математики;
  • Опыт работы с одной из следующих технологий: PyTorch, TensorFlow, Jax, Keras;
  • Понимание алгоритмов и технологий ML (Boosting, NN, Embedding, Transformers);
  • Опыт в решении задач классификации, кластеризации, регрессии с помощью методов ML;
  • Ответственность, проактивность, нацеленность на результат.

Будет плюсом:

  • Опыт программирования на C++;
  • Опыт работы с LLM (тонкая настройка);
  • Опыт в обучении моделей без учителя;
  • Опыт работы с SQL, Git, Agile;
  • Знания сетевых технологий;
  • Знания в области информационной безопасности;
  • Знание технического английского языка.

Условия работы:

  • Обучение на реальных задачах и получение практического опыта работы в большой, сильной компании;
  • Работа в офисе в Санкт-Петербурге (только очный формат);
  • Трудоустройство по договору ГПХ;
  • Длительность стажировки 3,5 месяца (октябрь-январь);
  • 20-ти часовая рабочая неделя, возможность совмещения с учебой в вузе;
  • Ежемесячная стипендия 35 000 руб.

Ключевые навыки

Libtorch (pytorch c++ api)
Tensorflow
Keras

Адрес

Санкт-Петербург, Артиллерийская улица, 1

Контактная информация

ИнфоТеКС

Сайт: infotecs.ru

Почта: soft@infotecs.ru

Вакансия опубликована 16.07.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Москва

Автозаводская

и еще 1 станция

Полный день

Подробное описание

19 августа

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

16 мая

#

Middle

Москва

Полный день

Подробное описание

10 июля