Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
Нет опыта
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Наша команда занимается управлением модельным риском: независимой оценкой качества моделей и контролем уровня модельного риска — убытков, обусловленных неточностью модели.
Наша команда изучает и тестирует самые разнообразные подходы к моделированию: от построения прогнозов для временных рядов до определения тональности новостей в торговых терминалах, от fbProphet до симуляционных Монте-Карло моделей, основанных на стохастических дифференциальных уравнениях. Мы разрабатываем решения для автоматизированных проверок алгоритмов и внедрения моделей в бизнес-процессы. И конечно же мы участвуем в развитии GigaChat!
Фокусами нашей деятельности являются повышение эффективности влияющих на P&L Банка моделей и проработка инструментов, помогающих оценить работу моделей в различных сценариях будущего.
Что будешь делать ты:
Стек: Python, Machine Learning, Deep Learning, time series
Что мы ожидаем от кандидата:
Контактная информация
СБЕР
Сайт: sber.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 16.07.2024 в г. Санкт-Петербург.
Похожие вакансии
от 50 000 до 50 000 ₽
Зеленоградск
Удаленная работа
Подробное описание
28 марта
от 100 000 до 110 000 ₽
Тольятти
Удаленная работа
Подробное описание
9 августа