Мы управляем чистым процентным доходом Группы Сбера, ищем стажера в команду, отвечающую за совершенствование инструментов анализа фактической динамики, прогноза процентного дохода и оптимизации структуры баланса (создание алгоритмов расчета и моделей, а также взаимодействие с IT-разработчиками и DS-специалистами в роли заказчика).

Также команда занимается исследованием клиентского поведения и доходности продуктов в целях совершенствования ценообразования и повышения процентного дохода Банка.

Обязанности

Факторный анализ изменения процентного дохода, выявление точек недополучения прибыли, исследование поведения клиентов и доходности продуктов в целях совершенствования ценообразования
Анализ доходности клиентов на уровне операций (Big Data, SQL, Python) для выявления недостатков кредитных процессов и точек недополучения прибыли
Участие в разработке Python-алгоритма для выявления драйверов изменения дохода по продуктам банка
Написание Python-веб приложений для визуализации данных в различных продуктовых разрезах, в т.ч. на уровне отдельных сделок
Участие в доработках Python-модели прогнозирования процентного дохода по кредитам юридических лиц (подготовка данных, кодинг, оптимизация, выверка результатов)
Разработка мер повышения доходности продуктов банка

Требования

Возможно, студент 4 курса, магистратуры
Также студент университета по направлению Финансы и кредит/Финансы/Банки/Физика/Математика (предпочтительно ВШЭ, РЭШ, МГУ, МФТИ, МИФИ)
Опыт анализа данных с помощью SQL, Excel, Python или желание освоить эти инструменты в сжатые сроки
Понимание банковского бизнеса, хорошее знание математики, экономики и финансов
Возможность работать 30-40 в неделю

Условия

Комфортный офис рядом с м. Кутузовская
Официальное оформление по ТК
Оплачиваемая стажировка от 3 до 6 месяцев с перспективой устройства в штат
Возможность получить бесценный опыт, подкрепить теоретические знания практикой
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Стажер в казначейство