Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK.

Особенности нашей работы:

внутри ML-команд мы не только прототипируем, но и сами разрабатываем и внедряем ML-алгоритмы, а после — следим за качеством и возможной деградацией внедрений;
мы коммитим код в рантайм, проводим A/B-тесты изменений, катаем и иногда откатываем релизы: основную разработку ведём на Java;
наши рекомендательные сервисы высоконагруженные, поэтому нам важно писать вычислительно эффективные решения;
мы также отвечаем за развитие своих частей продукта: разбираем жалобы, строим метрики и следим за ними, вместе брейнштормим и формулируем гипотезы по дальнейшему развитию.

О команде:

Наша команда помогает авторам и сообществам развиваться, находить новую аудиторию и сохранять старую. Совершенствуем ранжирующие алгоритмы, чтобы новый контент максимально быстро появлялся в лентах у подписчиков, и разрабатываем новые алгоритмы поиска аудитории для авторов.

Мы ищем java-разработчика, который хочет попробовать себя в области машинного обучения.

Наш стек: Java 17, Spring, Mongo, PostgreSQL, Cassandra, YDB, ClickHouse.

Задачи:

улучшать существующий пайплайн runtime-рекомендаций;
разрабатывать сервисы, поставляющие необходимые данные для ранжирования;
помогать доносить до продакшена прототипы и тестировать алгоритмы на настоящих данных;
участвовать в обсуждении особенностей реализации новых решений и проявлять техническую экспертизу.

Требования:

обширный опыт проектирования и разработки приложений на Java;
умение применять на практике микросервисную архитектуру;
желание и умение тестировать собственный код;
желание заниматься не только технической реализацией, но и участвовать в обсуждении и придумывании фич.

Будет плюсом:

умение или желание научиться работать с большими данными;
опыт разработки высоконагруженных отказоустойчивых приложений.

Senior Java Developer (ML-команда)