Наш клиент - крупная федеральная розничная сеть в поисках Владелец продукта Рекомендации
Чем тебе нужно будет заниматься:
- Участвовать в анализе пользовательских данных, оценивать эффективность рекомендательных систем и вносить изменения в ML модели на основе результатов;
- Следить за трендами в индустрии и знать о последних разработках в области AI, ML, LLM в контексте рекомендаций, применять их в продукте;
- Помогать бизнес-вертикалям (офлайн, фудтех, маркетплейс) достигать их целей за счет реализации платформенных рекомендаций;
- Управлять продуктовой разработкой сервисов рекомендательных систем;
- Руководить кросс-функциональной командой дизайнеров, продуктовых и системных аналитиков, разработчиков, ML и дата инженеров, исследователей;
- Формулировать стратегию развития продукта, обеспечивать необходимую и достаточную для достижения целей итеративность доставки ценности для пользователей и бизнеса;
- Управлять бэклогом и приоритетами фич, формулировать задачи командам Discovery и Delivery;
- Проводить качественный CustDev, проектировать клиентский путь и выявлять проблемы CJM;
- Глубоко разбираться в метриках продукта, уметь оценивать и подтверждать влияние на них реализуемой функциональности. Формулировать гипотезы, проверять их через АБ-эксперименты. Отвечать за качество аналитики продукта. Предлагать решения по развитию продукта на основе данных аналитики.
Требования: - Опыт работы менеджером ML продуктов от 3х лет (b2c, b2b)
- Есть понимание методов машинного обучения, особенно в контексте рекомендательных систем. Разбирается в том, как устроен жизненный цикл ML-моделей
- Максимально ориентирован на пользователя и аналитику данных, умеет аргументированно на цифрах и фактах вырабатывать продуктовые решения, выявлять потребности и боли пользователей
- Понимание того, как работают IT-системы и устроена архитектура рекомендательных систем с большим количеством товаров
- Бережное управление ожиданиями стейкхолдеров, умение выстраивать взаимоотношения с ними и отстаивать при этом свою экспертную позицию
- Опыт проведения и анализа A/B тестирований для оценки эффективности изменений и оптимизации продуктов.