Владелец продукта Рекомендации

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Selecty

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Наш клиент - крупная федеральная розничная сеть в поисках Владелец продукта Рекомендации

Чем тебе нужно будет заниматься:

  • Участвовать в анализе пользовательских данных, оценивать эффективность рекомендательных систем и вносить изменения в ML модели на основе результатов;
  • Следить за трендами в индустрии и знать о последних разработках в области AI, ML, LLM в контексте рекомендаций, применять их в продукте;
  • Помогать бизнес-вертикалям (офлайн, фудтех, маркетплейс) достигать их целей за счет реализации платформенных рекомендаций;
  • Управлять продуктовой разработкой сервисов рекомендательных систем;
  • Руководить кросс-функциональной командой дизайнеров, продуктовых и системных аналитиков, разработчиков, ML и дата инженеров, исследователей;
  • Формулировать стратегию развития продукта, обеспечивать необходимую и достаточную для достижения целей итеративность доставки ценности для пользователей и бизнеса;
  • Управлять бэклогом и приоритетами фич, формулировать задачи командам Discovery и Delivery;
  • Проводить качественный CustDev, проектировать клиентский путь и выявлять проблемы CJM;
  • Глубоко разбираться в метриках продукта, уметь оценивать и подтверждать влияние на них реализуемой функциональности. Формулировать гипотезы, проверять их через АБ-эксперименты. Отвечать за качество аналитики продукта. Предлагать решения по развитию продукта на основе данных аналитики.
Требования:
  • Опыт работы менеджером ML продуктов от 3х лет (b2c, b2b)
  • Есть понимание методов машинного обучения, особенно в контексте рекомендательных систем. Разбирается в том, как устроен жизненный цикл ML-моделей
  • Максимально ориентирован на пользователя и аналитику данных, умеет аргументированно на цифрах и фактах вырабатывать продуктовые решения, выявлять потребности и боли пользователей
  • Понимание того, как работают IT-системы и устроена архитектура рекомендательных систем с большим количеством товаров
  • Бережное управление ожиданиями стейкхолдеров, умение выстраивать взаимоотношения с ними и отстаивать при этом свою экспертную позицию
  • Опыт проведения и анализа A/B тестирований для оценки эффективности изменений и оптимизации продуктов.

Контактная информация

Selecty

Сайт: selecty.ru

Почта: job@selecty.ru

Вакансия опубликована 16.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

16 августа

#

Москва

Добрынинская

Гибкий график

Подробное описание

7 августа

#

Воронеж

Полный день

Подробное описание

29 мая