Команда Рекомендаций музыкального контента помогает слушателям Звука открывать новую музыку, наслаждаться любимыми жанрами и создавать незабываемые музыкальные моменты в их жизни. Мы ищем Business analyst, который хочет развиваться как Product Manager, и поможет в разработке рекомендательной системы музыкального контента.

Ключевые направления в продукте:

Персонализированные подборки музыки на основе любимых треков, артистов, жанров на различных поверхностях (приложение, web-версия, колонки, телевизоры, в машине)
Рекомендации для новых пользователей Звука
Ранжирование и персонализация разделов приложения под каждого пользователя
Помощь слушателю в создании топовых плейлистов с любимыми артистами и нахождении новой музыки, которая точно ему понравится

Возможности на этой позиции:

Работа в профессиональной команде, у которой можно многому научиться и перенять опыт
Рост из бизнес-аналитика до менеджера продукта или схожей роли с помощью наставника, который поможет разобраться с тонкостями профессии
Работа над широким спектром функций, фичей, сервисов, построенных на данных и ML системах, которые смогут обеспечивать рекомендации миллионам пользователей

Чем нужно будет заниматься:

Взаимодействие с продуктовыми командами: снятие и анализ потребностей, проработка и описание бизнес-требований к новому функционалу
Проработка пользовательских сценариев
Перевод бизнес-требований на технический язык, написание критериев тестирования и приемки
Взаимодействие с командой, состоящей из разработчиков, аналитиков, инженеров, DataScientist-ов: передача требований, написание технических заданий, контроль сроков и качества разработки
Курирование разработки и внедрения (синки, церемонии)
Тестирование ML-моделей и нового функционала, оценка эффективности рекомендаций
Проведение А/Б тестов: дизайн эксперимента, выбор основных и прокси метрик, анализ результатов и принятие решений на базе изменений метрик
Определение SLA для сервисов рекомендаций, согласование с продуктовыми командами, подготовка требований для нагрузочных тестирований
Курирование постановки нового функционала на регулярное исполнение (мониторинг)
Разбор багов после внедрения нового и текущего функционала рекомендаций
Постановка задач на обновление документации, контроль документации

Откликайся на вакансию, если у тебя есть:

Опыт работы в продукте с ML-составляющей от 2-х лет в роли аналитика, менеджера проектов
Понимание процессов разработки, опыт постановки задач на разработку, написания технических заданий
Желательно понимание технических и продуктовых метрик для рекомендательных систем и ранжирования.
Уметь общаться на языке заказчика и задавать правильные вопросы, чтобы понять его “боль”
Структурное мышление: умение разложить большие задачи на части, оформить бизнес-требования и свои документы в понятном виде
Системность: умение отделить важное от второстепенного и систематизировать информацию
Самостоятельность: тебя не нужно контролировать, сам приходишь с идеями, вопросами, проблемами и решениями

Business analyst Recommendations